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      人像云大數據平臺
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      人像云大數據平臺
      智慧警務應急指揮系統
      實戰勤務指揮平臺
      反詐騙中心控制系統
      車輛結構化大數據平臺
      方案優勢
      多引擎算法
      利用多種引擎算法同時工作,研發了二次分析算法,實現融合應用,提高人臉識別準確率,同時保障系統運行穩定性。多引擎形成良性機制,促進各引擎廠商提升算法能力
      情報主導警務
      人像云平臺中心對視頻人臉圖像進行結構化解析,結合大數據技術分析人、地、事、物、組織等要素,將人臉識別應用于公安業務,有助于公安機關“情報主導警務”模式的發展
      人工智能應用
      采用先進的人工智能深度學習、機器視覺、大數據等相關技術,利用新建視圖資源及現有視圖資源建成一個可對視圖資源進行人像結構化解析、人像特征存儲和檢索的動態人像實戰服務系統
      功能模塊
      布控稽查
      用戶可通過自建、單位共享、系統預設等方式建立嫌疑人庫,支持前端攝像頭抓拍人臉與布控人臉比對命中后的實時報警推送
      火眼搜索
      支持使用身份證號、姓名以及照片進行搜索,從靜態底圖庫中篩選出符合要求的人檔資料;可將多張人臉圖比對的身份結果進行交集運算,獲取更準確的、更多的人員身份
      人臉抓拍及比對
      系統自動從包含多張人臉的照片中抓取滿足引擎比對要求的人臉,平臺基于人臉識別算法提供人臉比對服務,比對兩張人臉照片的相似度
      一人一檔
      構建人員標簽體系,通過前端感知網(人臉攝像頭、門禁、人證設備等)采集到的人員時空軌跡信息,實現以人為核心的人員全息檔案
      應用場景
      反恐維穩
      公安實戰
      治安防控
      方案優勢
      多級聯動指揮
      現場情況第一時間實時回傳至各級指揮中心,可將各級領導及主管人員拉入會場中,領導可以第一時間根據現場情況進行協商與決策,并可隨時接管指揮權
      多技術融合
      以人工智能、機器視覺、物聯網、互聯網、移動專網、云計算、大數據等先進信息技術為支撐,多角度深度融合
      資源統一接入
      平臺具備接入各政府機構信息資源、視頻資源、人員信息及各種監測監管設備的回傳數據。當發生突發事件時,中心可根據電子地圖上的綜合態勢進行統一調度及指揮管理
      功能模塊
      可視化調度
      系統支持實景融合各類數據,將各類資源直觀展現于一張圖上,實現可視化調度
      區域分析
      系統可結合地理區域來對警情進行基于時空的統計分析,從而研判警情發展的區域特征,對警情高發的地區產生預警
      趨勢分析
      系統可對長期積累的警情數據進行趨勢統計分析和24小時的時段分析,挖掘警情發生的規律和發展趨勢
      預案配置
      系統可根據警情類型或敏感詞,自動匹配預先編制好的預案,輔助指揮員按照標準的步驟,對重大警情進行指揮和任務調度
      應用場景
      突發事件應急
      消防應急
      方案優勢
      跨系統高效協同
      打破煙囪架構、整合會商、監控、eLTE等建設,實現視音頻資源充分共享,實現跨地域的會商決策更加高效
      實時視頻指揮
      視頻比語音多提供數以十倍的信息量,實時的視頻通信能夠為現場處置人員及指揮官帶來更快、更全的事件信息
      統一管理調度
      打破指揮大廳內各系統間橋梁;使用同一系統控制管理指揮大廳各信號源,方便操作員控制管理
      功能模塊
      警情管理
      通過標準接口與指揮中心接警系統進行對接,在平臺實時動態顯示警情,推送警情給相關警力以及警力處理情況,可進行動態調度、跟蹤以及警情處理指標考核、統計分析等功能
      警務GIS管理
      對接PGIS電子地圖服務接口,結合警務排班、警力設備(巡邏車、單兵設備、巡邏摩托)、視頻監控、警情數據等實時動態顯示警力在線、分布/在崗狀態、各類警情分布、接處警情況等
      勤務指揮調度
      接入警力設備實時在GIS地圖顯示準確位置,實現警力動態管理、指揮調度、實時視頻監控、警力狀態管理、通訊狀態管理等功能
      特殊勤務管理
      根據高峰站點警力、特殊勤務的排班,通過警力設備的定位,實現系統自動監測警員是否按時到位,未到位發出提醒
      應用場景
      交通治理
      警務應用
      方案優勢
      多方合作
      羅特普將聯合公安、銀行、運營商三方作戰、合署辦公,通過反詐騙平臺搭建金融銀行和通訊運營商之間的信息橋梁作用,為打擊詐騙犯罪行為提供基礎
      數據廣泛接入
      基于現有的指揮中心接處警系統實現對詐騙警情信息數據提供基礎支撐服務。實現從前端指揮中心接處警到后端協作單位處理過程的無縫對接
      信息化應用
      采用信息化的方式,將信息詐騙案 件處理流程電子化,聯合銀行、電信、 網安等協作單位實現對信息詐騙工具進行快速有效堵截,對涉案銀行資金賬號快速控制,有效制止詐騙行為,降低信息詐騙案件數量
      功能模塊
      可視化追蹤
      源頭阻斷打擊,可視化溯源追蹤。平臺提供資金流、電信流、GIS地圖等可視化信息展示和追蹤,為打擊宣傳防范工作提供線索
      快速響應
      快速接處警、專項信息錄入。平臺通過分離式交互設計,在接報詐騙警情的同時即可同步對嫌疑人賬號進行處置
      信息研判、數據挖掘
      基于詐騙警情詳細信息數據模型進行科學性的定性、定量分析,趨勢預測、深度挖掘,根據詐騙形式實時調整布局防范策略
      智能輔助
      智能追呼、網銀封鎖。反詐騙處置平臺通過與網銀封鎖、電話追呼輔助工具對接,填補運營商、銀行處置詐騙卡號前的空窗期,有效提升封堵、攔截的成功率
      應用場景
      警務實戰運用
      平安城市建設
      方案優勢
      高度系統集成
      平臺采用開放式結構,具備多種對接接口,滿足與卡口系統、視頻指揮系統等多個系統的互聯。實現視頻監控子系統、GIS子系統、卡口子系統等系統的主要應用集成。實現單點登錄、統一認證,統一主操作界面等應用效果
      全警種綜合應用
      通過建立各類綜合應用業務機制,促進建設和應用的緊密結合,推動卡口數據與情報研判、指揮調度、網上巡防和視頻偵查等重點工作的有效開展,實現卡口數據跨地區、跨層級、跨警種的綜合性圖像綜合應用系統
      深度識別算法
      利用自主研發深度學習算法,采用CPU + GPU異構并行架構,充分發揮CPU的極限解碼,GPU高精度浮點運算能力,實現高效的視頻、圖片的特征提取
      功能模塊
      車輛特征二次識別
      運用模式識別與深度學習技術,可識別車輛物理特征、駕駛員人臉、交通 違法、兩客一危、重點車輛信息等。實現對卡口電警視頻圖像的結構化實時智能分析,全面滿足實戰應用需求
      大數據應用
      可按車牌號碼搜索車輛、按車輛品牌搜索車輛、按車輛類型搜索車輛、以圖搜車、建立車輛品牌庫、本地圖片識別
      識別功能
      通過機器學習、模式識別等先進技術手段,分析卡口圖片中的車臉圖像特征,實現對車輛品牌、型號、顏色等的自動識別??芍С謬鴥雀鬈嚺祁愋妥R別
      智能研判功能
      內含軌跡重現、同行車輛查找、首次入城記錄、頻次分析、頻繁過車、套牌車篩選、面部遮擋、落腳點分析、隱匿車挖掘、晝伏夜出等
      應用場景
      交通治理
      實戰應用
      違法抓拍
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